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평균 제곱 오차(Mean squared error - mse)

머신러닝 뿐만 아니라 영상처리 영역에서도 자주 사용되는 추측값에 대한 정확성 측정 방법. 간단히 말하면 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 것이다. 작을 수록 원본과의 오차가 적은 것이므로 추측한 값의 정확성이 높은 것. 식은 다음과 같다. 위키 한눈에 알아보기도 쉽고, 계산하기도 쉬우므로 추정한 값에 대한 정확도 측정을 위해 많이 사용된다. 머신러닝 영역에서는 Cost Function에서 주로 사용되고,영상 화질 개선영역에서는 원본대비 화질을 측정하는 PSNR에서 사용된다. 이것을 기본으로 최소평균제곱오차, 평균제곱근오차 등이 있다. 더 자세한 것은 위키에서..
PARK/용어정리 2016. 8. 22. 10:50
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