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NMS (non-maximum-suppression)

오래간만의 포스팅. 요즘 딥러닝을 이용한 여러 Object Detection 알고리즘을 구경하는데, 대부분 NMS (non-maximum suppression)을 사용하여 연산량을 줄이고, mAP도 올리는 효과를 본다고 한다. 물론 필수로 필요한 것은 아니나 확실히 성능향상에 도움이 되는 것 같다. 사실 생각해보면 별건 아니었는데, 예전 영상처리에서 특히 canny edge detector같은데서 보았던 NMS와 헷갈려서... 이해하는데 시간이 꽤나 걸렸다. 사실 비슷한? 거의 동일한 방법인데, 픽셀이나 바운딩박스냐에 따라 나뉘는 것 같다. 일반적으로 영상에지를 찾기 위한 NMS는 현재 픽셀을 기준으로 주변의 픽셀과 비교했을 때 최대값인 경우 그대로 놔두고, 아닐 경우(비 최대) 억제(제거)하는 것이다...
PARK/용어정리 2017. 10. 30. 19:35
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