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정밀도와 재현율 위키 확률 통계쪽 분야에서 사용한다고 들었는데, 영상쪽에서는 주로 인식률에 대한 지표로 사용한다.이를 알기 위해 먼저 네가지 지표를 알아야 하는데 아래 표와 같다. TP(True Positive), FP(False Positive), FN(False Negative), TN(True Negative)표를 보면 어렵지 않다. 객체 인식률을 확인한다고 하였을 때,1. TP : 객체가 있는데 정확히 인식한 경우2. FN : 객체가 있으나 인식하지 못한 경우3. FP : 객체가 없음에도 인식한 경우4. TN : 객체가 없는데 인식하지 않은 경우(사실 인식에서는 계산하기가.. )그림이 있다면 설명이 더 편해질 것 같다. (추후 추가 예정) 실제 정답 True False 실험 결과 Positive ..

open cv를 이용하여 영상 잘라내기 2.4.11버전을 사용하였다. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132#include "opencv.hpp"using namespace cv; int main(){ const string path = "C:/xxx/xxxx.../input.avi"; VideoCapture videoCapture(path); if (!videoCapture.isOpened()) return EXIT_FAILURE; double fps = videoCapture.get(CV_CAP_PROP_FPS); int width = (int)videoCapture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); int height ..